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分类:Python编程与实践 | 用户: (350 分)

2 个回答

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用户: (45.4k 分)

这应该是出于Python“极简”的设计理念吧,和动态类型等特色一样,有利也有弊,总的来说,在开发效率主导的大部分场景来看是利大于弊,在需要节省内存、精准数据控制的场合,可以借助 struct 、ctypes 等模块加以完善,或借助 NumPy 里的细化类型来进行处理。安全性方面,为提高安全性,可增加一些测试用例,对数据进行严格的类型和范围校验,避免意外错误。

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用户: (3.3k 分)
Python当初设计出来的目的就是为了简便,本身就牺牲了一定的性能和安全性,属于便于入门,削砍了上限
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